Tag Archives: AI Agents

AI Agents: Function Kullanımı

Agent sistemlerinde görevleri daha modüler ve yönetilebilir hale getirmek için kullanılan yöntemlerden biri de Function Calling’dir. Bu yaklaşım, klasik yazılım geliştirme mantığındaki fonksiyon kullanımına oldukça benzer, ancak burada fonksiyonları çağıran bir yazılım geliştirici değil, bir dil modelidir. Fonksiyonlar Nasıl Çalışır? Tıpkı bir yazılımcının program içerisinde çeşitli görevleri yerine getirmek için fonksiyonlar yazması gibi, bir model… Read More »

AI Agents – Extensions Kullanımı

Agent sistemlerinin gerçek dünyadaki hizmetlerle etkileşim kurabilmesi için yalnızca reasoning kabiliyetine sahip olması yetmez; aynı zamanda API’lerle doğru, esnek ve hataya dayanıklı şekilde çalışabilmesi gerekir. Bu noktada devreye Extensions girer. Extension Nedir? Extension’ları anlamanın en kolay yolu, onları bir agent ile API arasında standart bir köprü olarak düşünmektir. Bu yapı sayesinde, agent’lar bir API’yi altta… Read More »

Yapay Zekâ Agent’larında Reasoning Architecture ve Araç Kullanımı

Yapay zekâ alanındaki en önemli dönüşümlerden biri, modellerin sadece tahmin yapan sistemler olmaktan çıkarak, belirli hedeflere ulaşabilen otonom agent’lara dönüşmesidir. Bu dönüşümün merkezinde, bilişsel mimariler (cognitive architectures), akıl yürütme framework’leri ve tool entegrasyonları yer almaktadır. Bilişsel Mimari: Şef Analojisiyle Anlamak Bir agent’ın nasıl çalıştığını anlamanın en etkili yollarından biri, süreci insani bir metaforla açıklamaktır. Örneğin;… Read More »

Agentic AI

Yapay zekâ dünyasında GenAI (Generative AI) ve Agentic AI, iki farklı ama birbiriyle tamamlayıcı yaklaşımı temsil ediyor. GenAI yaratmaya, Agentic AI ise eyleme geçmeye odaklanır. GenAI modelleri yeni içerikler üretirken; Agentic AI sistemleri karar alır, aksiyon alır ve bu aksiyonları çevresel faktörlere göre optimize eder. Bu iki yaklaşım birlikte kullanıldığında, yaratıcılığı ve aksiyonu birleştiren güçlü… Read More »