Agentic AI

By | October 22, 2024

Yapay zekâ dünyasında GenAI (Generative AI) ve Agentic AI, iki farklı ama birbiriyle tamamlayıcı yaklaşımı temsil ediyor. GenAI yaratmaya, Agentic AI ise eyleme geçmeye odaklanır. GenAI modelleri yeni içerikler üretirken; Agentic AI sistemleri karar alır, aksiyon alır ve bu aksiyonları çevresel faktörlere göre optimize eder. Bu iki yaklaşım birlikte kullanıldığında, yaratıcılığı ve aksiyonu birleştiren güçlü çözümler ortaya çıkabilir.

Yaratıcılıkla Aksiyonun Buluştuğu Nokta

Örneğin, bir pazarlama kampanyasında GenAI modeli yaratıcı metinler oluşturabilirken, Agentic AI sistemi bu içerikleri gerçek zamanlı verilere ve kampanya hedeflerine göre en uygun kanallarda otomatik olarak yayına alabilir. Böylece, yalnızca içerik üretmekle kalınmaz, bu içerikler hedefe yönelik ve zamanında aksiyonlarla desteklenmiş olur.


Agentic AI Gerçek Hayatta Nasıl Kullanılıyor?

Agentic AI sistemleri çevrelerini algılar, kararlar alır, öğrenir ve bu öğrenimle sürekli gelişir. Günümüzde bu yaklaşımı birçok farklı sektörde görmek mümkün:

1. Otonom Araçlar

Agentic AI’nin en heyecan verici kullanım alanlarından biri otonom araçlardır. Örneğin, Tesla’nın Full Self-Driving sistemi çevresini algılar, sürüş kararları verir ve her sürüşten öğrenerek kendini geliştirir. Bu sistemler, zamanla daha güvenli ve verimli hale gelir.

2. Tedarik Zinciri Yönetimi

Agentic AI, envanter yönetimi, talep tahmini ve teslimat rotalarının gerçek zamanlı ayarlanması gibi alanlarda şirketlerin operasyonlarını optimize eder. Amazon’un yapay zekâ destekli depo robotları, karmaşık ortamlarda gezinerek ürünleri taşır ve değişen koşullara adapte olur.

3. Siber Güvenlik

Darktrace gibi şirketler, Agentic AI kullanarak ağ trafiğini analiz eder, tehditleri tespit eder ve otomatik olarak müdahale eder. Bu sistemler zamanla yeni tehdit türlerinden öğrenerek kendilerini geliştirirler.

4. Sağlık Sektörü

IBM Watson Health gibi çözümler, büyük veri setlerini analiz ederek doktorlara daha doğru teşhis ve tedavi önerileri sunar. Bu sistemler yeni tıbbi bilgilerle öğrenmeye devam eder, böylece sağlık profesyonellerine destek olur.


AI Agents Hangi Alanlarda Kullanılıyor?

AI Agents, daha çok belirli görevleri yerine getiren, genellikle önceden tanımlanmış komutlara dayanan yapay zekâ çözümleridir. Bu sistemler insan etkileşimini azaltarak, verimliliği artırır.

1. Müşteri Hizmetleri

Zendesk’in AI destekli chatbot’u gibi sistemler, sık sorulan soruları yanıtlar, sorunları çözer ve müşterilere rehberlik eder. İnsan desteğine olan ihtiyacı azaltır.

2. Kişisel Asistanlar

Siri veya Google Assistant gibi sesli asistanlar, günlük görevleri kolaylaştırır: hatırlatıcı kurmak, hava durumunu öğrenmek ya da müzik çalmak gibi.

3. E-posta Yönetimi

Gmail Smart Compose özelliği, e-postalara hızlı cevaplar önererek zaman kazandırır. E-postaları sıralamak ve önemli olanları ön plana çıkarmak gibi görevleri de üstlenir.

4. Verimlilik Araçları

GitHub Copilot, yazılım geliştiricilere anlık kod önerileri ve hata ayıklama yardımı sağlar. Bu sayede geliştiriciler daha yaratıcı işlere odaklanabilir.


Avantajlar

  • Endüstri Dönüşümü: Agentic AI ve AI Agents, otomasyondan ulaşım sektörüne kadar birçok alanda devrim yaratıyor.
  • Daha İyi Karar Alma: Büyük verileri analiz edebilme yetenekleri sayesinde, AI sistemleri daha hızlı ve isabetli kararlar alabilir.
  • Kişiselleştirme: Finans gibi sektörlerde, kullanıcıya özel öneriler sunarak müşteri deneyimini üst düzeye çıkarabilir.

Riskler ve Zorluklar

  • İş Gücü Etkisi: Otomasyon arttıkça bazı sektörlerde iş kayıpları yaşanabilir. Ancak bu durum, yeni meslek alanlarının doğmasına da zemin hazırlayabilir.
  • Etik ve Sorumluluk: Agentic AI sistemleri hata yaptığında sorumluluk kimde olacak? Bu sorular henüz net yanıtlanmış değil.
  • Veri Gizliliği: Hassas verilerin AI sistemleri tarafından işlenmesi, ciddi gizlilik ve güvenlik önlemleri gerektiriyor.

Sonuç: Yaratıcıdan Yürütücüye Geçiş

GenAI ve Agentic AI, birbirini tamamlayan iki güçlü teknolojidir. GenAI içerik üretimi ve yaratıcılık alanında öne çıkarken, Agentic AI öğrenme, karar alma ve aksiyon üretme kabiliyetiyle dikkat çeker. AI Agents ise belirli görevleri otomatikleştirerek günlük yaşamı kolaylaştırır. Geleceğin dünyasında bu yapay zekâ yaklaşımları, hem iş dünyasında hem de günlük yaşantımızda büyük bir dönüşüm yaratmaya devam edecek.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *