AKS, Azure \u0130zleyici ile entegre bir \u015fekilde \u00e7al\u0131\u015farak, uygulamalar\u0131n ve hizmetlerin sa\u011fl\u0131\u011f\u0131n\u0131, performans\u0131n\u0131 ve kullan\u0131labilirli\u011fini izlemek i\u00e7in gerekli verileri sa\u011flar. \u0130zleme verileri, \u00f6l\u00e7\u00fcmler ve g\u00fcnl\u00fckler olarak iki ana kategoride toplan\u0131r. Bu verilerin analizi, sistemin durumu hakk\u0131nda derinlemesine i\u00e7g\u00f6r\u00fcler sunar ve potansiyel sorunlar\u0131n proaktif bir \u015fekilde ele al\u0131nmas\u0131n\u0131 sa\u011flar.<\/p>\n\n\n\n T\u00fcmle\u015ftirmelerin \u00d6zeti ve Etkinle\u015ftirme S\u00fcreci<\/strong><\/p>\n\n\n\n Azure \u0130zleyici ile b\u00fct\u00fcnle\u015fik \u00e7al\u0131\u015fan \u00e7e\u015fitli Azure hizmetleri, Kubernetes k\u00fcmelerinizin daha etkin izlenmesine katk\u0131da bulunur. \u0130\u015fte bunlar\u0131n \u00f6zeti ve etkinle\u015ftirme s\u00fcrecine dair bilgiler:<\/p>\n\n\n\n T\u00fcmle\u015ftirme Se\u00e7enekleri: AKS k\u00fcmesi olu\u015fturulurken veya sonras\u0131nda, Azure portal\u0131n\u0131n T\u00fcmle\u015ftirmeler b\u00f6l\u00fcm\u00fc, Azure Command Line Interface (CLI), Terraform veya Azure Policy arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla \u00e7e\u015fitli izleme \u00f6zellikleri ve entegrasyonlar etkinle\u015ftirilebilir. Bu \u00f6zellikler, k\u00fcme izleme yeteneklerinizi art\u0131rman\u0131n yan\u0131 s\u0131ra yap\u0131land\u0131rma ve y\u00f6netim kolayl\u0131\u011f\u0131 da sa\u011flar.<\/p>\n\n\n\n Maliyet Bilinci: Bu t\u00fcmle\u015ftirmelerin her biri ek maliyetler olu\u015fturabilece\u011finden, etkinle\u015ftirme i\u015flemine ba\u015flamadan \u00f6nce ilgili hizmetlerin fiyatland\u0131rma bilgilerini incelemeniz \u00f6nerilir. B\u00f6ylece, kullan\u0131m ve maliyetler aras\u0131nda dengeli bir karar verebilirsiniz. Bu entegrasyonlar\u0131n amac\u0131, k\u00fcmelerinizin sa\u011fl\u0131k, performans ve g\u00fcvenlik durumunu kapsaml\u0131 bir \u015fekilde izlemek ve proaktif y\u00f6netim sa\u011flamakt\u0131r. Etkinle\u015ftirece\u011finiz t\u00fcmle\u015ftirmeler, k\u00fcmelerinizin ihtiya\u00e7lar\u0131na ve b\u00fct\u00e7e plan\u0131n\u0131za g\u00f6re \u00f6zelle\u015ftirilmelidir.<\/p>\n\n\n\n \u00d6l\u00e7\u00fcmler ve G\u00fcnl\u00fckler<\/strong> \u00d6l\u00e7\u00fcmler, sistem performans\u0131 ve kullan\u0131labilirlik gibi \u00e7e\u015fitli metrikleri kapsar. AKS taraf\u0131ndan \u00fcretilen \u00f6l\u00e7\u00fcmler, Kubernetes y\u0131\u011f\u0131n\u0131n\u0131 ve containerlar\u0131 kapsaml\u0131 bir \u015fekilde izlemek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. G\u00fcnl\u00fckler ise sistem olaylar\u0131, hata mesajlar\u0131 ve di\u011fer \u00f6nemli bilgileri i\u00e7erir. AKS i\u00e7in \u00f6zel olarak, denetim d\u00fczlemi g\u00fcnl\u00fckleri, kaynak kullan\u0131m\u0131 ve eri\u015fim denetimleri gibi bilgileri sa\u011flar.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n ContainerLogV2 \u015femas\u0131<\/strong><\/p>\n\n\n\n ContainerLogV2, Azure \u0130zleyici i\u00e7in \u00f6nerilen kapsay\u0131c\u0131 g\u00fcnl\u00fckleri \u015femas\u0131d\u0131r ve AKS ile Azure Arc destekli k\u00fcmelerde g\u00fcnl\u00fck sorgulamay\u0131 basitle\u015ftirmek i\u00e7in kapsay\u0131c\u0131, pod ve isim alan\u0131 gibi temel bilgileri i\u00e7erir. Bu \u015fema, Temel G\u00fcnl\u00fckler veri plan\u0131 ile uyumlu olup maliyet etkinli\u011fi sa\u011flar ve Y\u00f6netilen Kimlik Do\u011frulamas\u0131 kullananlar i\u00e7in varsay\u0131lan \u015femad\u0131r. \u015eeman\u0131n etkinle\u015ftirilmesi ve y\u00f6netimi i\u00e7in Veri Toplama Kural\u0131 (DCR) veya ConfigMap kullan\u0131labilir.<\/p>\n\n\n\n G\u00f6rselle\u015ftirme ve Uyar\u0131lar<\/strong><\/p>\n\n\n\n Toplanan verilerin etkili bir \u015fekilde analiz edilebilmesi i\u00e7in g\u00f6rselle\u015ftirme ara\u00e7lar\u0131 b\u00fcy\u00fck \u00f6nem ta\u015f\u0131r. Azure \u00c7al\u0131\u015fma Kitaplar\u0131 ve Azure Y\u00f6netilen Grafana, verileri g\u00f6rselle\u015ftirmek ve anla\u015f\u0131l\u0131r raporlar olu\u015fturmak i\u00e7in kullan\u0131labilir. Uyar\u0131lar ise belirlenen kriterlere g\u00f6re sistemdeki de\u011fi\u015fiklikleri otomatik olarak tespit eder ve ilgili ki\u015filere bildirim g\u00f6nderir. Bu, sistem y\u00f6neticilerinin potansiyel sorunlara h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde m\u00fcdahale etmelerini sa\u011flar.<\/p>\n\n\n\n A\u011f G\u00f6zlemlenebilirli\u011fi<\/strong> Kubernetes k\u00fcmesinin sa\u011fl\u0131kl\u0131 ve performansl\u0131 kalmas\u0131n\u0131 sa\u011flamak i\u00e7in a\u011f trafi\u011fi \u00fczerinde derinlemesine g\u00f6zlem yapmak gereklidir. A\u011f g\u00f6zlemlenebilirli\u011fi, trafi\u011fin nas\u0131l ak\u0131t\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131, potansiyel darbo\u011fazlar\u0131 ve g\u00fcvenlik tehditlerini belirlemek i\u00e7in kritik bilgiler sunar. Azure \u0130zleyici, bu \u00f6l\u00e7\u00fcmleri toplar ve Grafana \u00fczerinden kolayca analiz edilmesini sa\u011flar.<\/p>\n\n\n\n Sonraki Ad\u0131mlar<\/strong><\/p>\n\n\n\n Azure kaynaklar\u0131n\u0131z\u0131n etkin bir \u015fekilde izlenmesi, bulut ortam\u0131n\u0131z\u0131n sa\u011fl\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve performans\u0131n\u0131 s\u00fcrekli olarak iyile\u015ftirmek i\u00e7in at\u0131lmas\u0131 gereken ilk ad\u0131md\u0131r. Azure \u0130zleyici ve AKS’in sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 izleme ara\u00e7lar\u0131n\u0131 kullanarak, sistemlerinizin durumunu ger\u00e7ek zamanl\u0131 olarak g\u00f6zlemleyebilir ve potansiyel sorunlar\u0131 proaktif bir \u015fekilde ele alabilirsiniz. \u00d6nerilen en iyi uygulamalar\u0131 takip ederek ve izleme stratejinizi s\u00fcrekli olarak g\u00f6zden ge\u00e7irerek, bulut altyap\u0131n\u0131z\u0131 g\u00fcvenilir ve verimli bir \u015fekilde y\u00f6netebilirsiniz.<\/p>\n\n\n\n Kaynak\u00e7a<\/strong><\/p>\n\n\n\n – Azure \u0130zleyici ile Azure Kaynaklar\u0131n\u0131 \u0130zleme<\/p>\n\n\n\n – Azure \u0130zleyici ile Azure Kubernetes Service’i (AKS) \u0130zleme<\/p>\n\n\n\n – Prometheus i\u00e7in Azure \u0130zleyici Y\u00f6netilen Hizmeti<\/p>\n\n\n\n – Kapsay\u0131c\u0131 \u0130\u00e7g\u00f6r\u00fcleri<\/p>\n\n\n\n – Azure \u00c7al\u0131\u015fma Kitaplar\u0131 ve Azure Y\u00f6netilen Grafana Bu makalede, Azure kaynaklar\u0131n\u0131 izlemenin \u00f6nemi ve bunun i\u00e7in kullan\u0131labilecek ara\u00e7lar ve y\u00f6ntemler hakk\u0131nda temel bilgiler sunulmu\u015ftur. Uygulamalar\u0131n\u0131z\u0131n ve hizmetlerinizin s\u00fcrekli olarak y\u00fcksek performansla \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131n\u0131 sa\u011flamak i\u00e7in, bu izleme ve y\u00f6netim stratejilerini uygulaman\u0131z tavsiye edilir.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" G\u00fcn\u00fcm\u00fczde, i\u015fletmelerin b\u00fcy\u00fck bir k\u0131sm\u0131 kritik uygulamalar\u0131n\u0131 ve i\u015f s\u00fcre\u00e7lerini bulut ortam\u0131nda bar\u0131nd\u0131rmaktad\u0131r. Azure, sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 geni\u015f yelpazedeki kaynaklar ile bu uygulamalar\u0131n sorunsuz bir \u015fekilde \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131n\u0131 sa\u011flamaktad\u0131r. \u00d6zellikle, Azure Kubernetes Service (AKS) taraf\u0131ndan y\u00f6netilen container tabanl\u0131 uygulamalar, dinamik ve esnek yap\u0131s\u0131yla dikkat \u00e7ekmektedir. Ancak, bu karma\u015f\u0131k sistemlerin etkin bir \u015fekilde izlenmesi ve y\u00f6netilmesi, uygulamalar\u0131n kullan\u0131labilirli\u011fini, performans\u0131n\u0131\u2026 Read More »<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":216,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[58,7,61,60,59],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.firatyasar.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/215"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.firatyasar.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.firatyasar.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.firatyasar.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.firatyasar.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=215"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/blog.firatyasar.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/215\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":219,"href":"https:\/\/blog.firatyasar.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/215\/revisions\/219"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.firatyasar.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/216"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.firatyasar.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=215"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.firatyasar.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=215"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.firatyasar.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=215"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Source<\/td> A\u00e7\u0131klama<\/td><\/tr> Platform \u00f6l\u00e7\u00fcmleri<\/td> Platform \u00f6l\u00e7\u00fcmleri AKS k\u00fcmeleri i\u00e7in hi\u00e7bir \u00fccret \u00f6demeden otomatik olarak toplan\u0131r. Bu \u00f6l\u00e7\u00fcmleri \u00f6l\u00e7\u00fcm gezginiyle analiz edebilir veya \u00f6l\u00e7\u00fcm uyar\u0131lar\u0131 i\u00e7in kullanabilirsiniz.<\/td><\/tr> Prometheus \u00f6l\u00e7\u00fcmleri<\/td> K\u00fcmeniz i\u00e7in \u00f6l\u00e7\u00fcm kaz\u0131may\u0131 etkinle\u015ftirdi\u011finizde Prometheus \u00f6l\u00e7\u00fcmleri Prometheusi\u00e7in Azure \u0130zleyici y\u00f6netilen hizmeti taraf\u0131ndan toplan\u0131r ve bir Azure \u0130zleyici \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131nda depolan\u0131r. Azure Y\u00f6netilen Grafana’da \u00f6nceden olu\u015fturulmu\u015f panolarla ve Prometheus uyar\u0131lar\u0131yla bunlar\u0131 analiz edin.<\/td><\/tr> Etkinlik g\u00fcnl\u00fckleri<\/td> Etkinlik g\u00fcnl\u00fc\u011f\u00fc AKS k\u00fcmeleri i\u00e7in hi\u00e7bir \u00fccret \u00f6demeden otomatik olarak toplan\u0131r. Bu g\u00fcnl\u00fckler, bir k\u00fcmenin ne zaman olu\u015fturuldu\u011fu veya yap\u0131land\u0131rma de\u011fi\u015fikli\u011fi oldu\u011fu gibi bilgileri izler. Etkinlik g\u00fcnl\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc di\u011fer g\u00fcnl\u00fck verilerinizle analiz etmek i\u00e7in Log Analytics \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131na g\u00f6nderin.<\/td><\/tr> Kaynak g\u00fcnl\u00fckleri<\/td> AKS i\u00e7in denetim d\u00fczlemi g\u00fcnl\u00fckleri kaynak g\u00fcnl\u00fckleri olarak uygulan\u0131r. Bunlar\u0131 Log Analytics \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131na g\u00f6ndermek i\u00e7in bir tan\u0131lama ayar\u0131 olu\u015fturun. Burada Log Analytics’te g\u00fcnl\u00fck sorgular\u0131 ile bunlar\u0131 analiz edebilir ve bunlar \u00fczerinde uyar\u0131 alabilirsiniz.<\/td><\/tr> Kapsay\u0131c\u0131 i\u00e7g\u00f6r\u00fcleri<\/td> Kapsay\u0131c\u0131 i\u00e7g\u00f6r\u00fcleri, stdout\/stderr ak\u0131\u015flar\u0131 dahil olmak \u00fczere bir k\u00fcmeden \u00e7e\u015fitli g\u00fcnl\u00fckleri ve performans verilerini toplar ve bunlar\u0131 bir Log Analytics \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131nda ve Azure \u0130zleyici \u00d6l\u00e7\u00fcmleri’nde depolar. Kapsay\u0131c\u0131 i\u00e7g\u00f6r\u00fclerine veya Log Analytics ve \u00f6l\u00e7\u00fcm gezginine dahil edilen g\u00f6r\u00fcn\u00fcmler ve \u00e7al\u0131\u015fma kitaplar\u0131yla bu verileri analiz edin.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n Hizmet \/ \u00d6zellik<\/strong><\/td> A\u00e7\u0131klama<\/strong><\/td><\/tr> Kapsay\u0131c\u0131 i\u00e7g\u00f6r\u00fcleri<\/td> Azure \u0130zleyici’nin kapsay\u0131c\u0131 izleme \u00f6zelli\u011fi, AKS k\u00fcmelerinde \u00e7al\u0131\u015fan kapsay\u0131c\u0131lar\u0131n stdout ve stderr \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131n\u0131 toplar. Bu, AKS k\u00fcmelerinde izlemeyi kolayla\u015ft\u0131r\u0131r ve AKS k\u00fcmesi olu\u015fturuldu\u011funda Azure CLI, Azure portal\u0131 veya Terraform arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla etkinle\u015ftirilebilir. Daha fazla bilgi ve etkinle\u015ftirme ad\u0131mlar\u0131 i\u00e7in AKS belgelerine ba\u015fvurabilirsiniz.<\/td><\/tr> Prometheus i\u00e7in Azure \u0130zleyici y\u00f6netilen hizmeti<\/td> Prometheus, Kubernetes k\u00fcmelerinden \u00f6l\u00e7\u00fcm verilerini toplamak i\u00e7in s\u0131k\u00e7a kullan\u0131lan bir ara\u00e7t\u0131r ve Azure \u0130zleyici ile b\u00fct\u00fcnle\u015fik \u00e7al\u0131\u015f\u0131r. Bu y\u00f6netilen hizmet, Azure tabanl\u0131 Prometheus uyumlu izleme \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fcd\u00fcr ve Azure \u0130zleyici’ye do\u011frudan entegre edilmi\u015ftir. Bu hizmet, k\u00fcmenizi olu\u015ftururken etkinle\u015ftirilebilir ve Prometheus metriklerini toplama ve analiz etme i\u015flemlerini basitle\u015ftirir.<\/td><\/tr> Azure Y\u00f6netilen Grafana<\/td> Azure Y\u00f6netilen Grafana, g\u00f6rselle\u015ftirme ve analiz i\u00e7in kullan\u0131lan pop\u00fcler bir platformdur. Prometheus ile toplanan verilerin g\u00f6rselle\u015ftirilmesi i\u00e7in kullan\u0131lan Grafana, Azure \u0130zleyici ile entegre \u00e7al\u0131\u015fabilir. K\u00fcmenizi olu\u015fturdu\u011funuzda veya sonras\u0131nda Azure Grafana’y\u0131 etkinle\u015ftirerek, Kubernetes izleme ve analiz i\u015flemlerini daha da derinle\u015ftirebilirsiniz. Azure \u0130zleyici \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131na ba\u011fl\u0131 olarak Grafana panelleri, \u00e7e\u015fitli metrikleri ve loglar\u0131 analiz etmek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n Gruplama<\/strong><\/td> Tablolar<\/strong><\/td> Notlar<\/strong><\/td><\/tr> T\u00fcm\u00fc (Varsay\u0131lan)<\/td> T\u00fcm standart kapsay\u0131c\u0131 i\u00e7g\u00f6r\u00fcleri tablolar\u0131<\/td> Varsay\u0131lan kapsay\u0131c\u0131 i\u00e7g\u00f6r\u00fcleri g\u00f6rselle\u015ftirmelerini etkinle\u015ftirmek i\u00e7in gereklidir<\/td><\/tr> Performans<\/td> Performans, Analizler Metrics<\/td> <\/td><\/tr> G\u00fcnl\u00fckler ve olaylar<\/td> ContainerLog veya ContainerLogV2, KubeEvents, KubePodInventory<\/td> Y\u00f6netilen Prometheus \u00f6l\u00e7\u00fcmlerini etkinle\u015ftirdiyseniz \u00f6nerilir<\/td><\/tr> \u0130\u015f Y\u00fckleri, Da\u011f\u0131t\u0131mlar ve HPA’lar<\/td> Analizler Metrics, KubePodInventory, KubeEvents, ContainerInventory, ContainerNodeInventory, KubeNodeInventory, KubeServices<\/td> <\/td><\/tr> Kal\u0131c\u0131 Birimler<\/td> Analizler Metrics, KubePVInventory<\/td> <\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n ![\"\"](\"\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image-1024x456.png\")
<\/figure>\n\n\n\n